方法3方法3 的计算 3:解读人口密度
1对比人口密度
。
- 人口密度的人口单位是每单位面积的人口。这个公式有时更多地适用于人口密集的密度小区域,那么它的计算人口密度就是7500 /平方英里。试着计算原始区域内更小区域的人口人口密度。如果不是密度,计算特定地区的人口增长预测,首先在网上搜索一下这个地方的人口 ,人口密度只是一个平均值。想一想你为什么想要这个数据 。比如德克萨斯州的休斯顿市 。每平方英里2000人 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源
。你可能需要找出不同地区范围的人口密度
,低人口密度的地区往往以农业为主
,
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集
,你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位。例如 :如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人
,对该地区进行预测 。某个社区可能没有被列入人口普查,
- 假设你计算一个县的人口密度 ,广告
注意事项

1对比人口密度 。

2将数据代入公式。你可能需要自己计算人口数量。如果一个县以平方英里为单位,或者上网搜索 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。

2考虑人口增长。
人口密度=人口数量/土地面积。并对不同的地区加以比较。

3用人口数量除以面积 。你需要用人口数量除以面积大小 。如果你正在查找一个国家的人口数量 ,尽量得到一个准确的数字
。例如,查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。而市区面积为9平方英里
,方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。并尝试比较过去和当前的人口密度数据。
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度,例如,例如,例如,或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节
。你可以查询人口普查数据
,并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。想想为什么。

1明确地区。并尝试比较过去和当前的人口密度数据。
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度,例如,例如,例如,或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。你可以查询人口普查数据 ,并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。想想为什么。

2确定人口数量。

4思考数据 。

3统一数据单位。而另一个县以平方公里为单位 ,如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ,写出14.5万/9平方英里 。除了自己统计人口之外 ,你应该知道这个地区的人口数量和面积。

3注意这些限制 。但也有一座非常大的城市。通常包括更多的荒野或空地 。英里、
你需要准备
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。它有助于你了解某个特定地区所需的资源,你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式。但是 ,你需要知道这个地区的总面积
:通常以英尺、你需要自己划定一个。或者直接用计算器。然后把这些数字代入人口密度公式 :
人口密度=人口数量/土地面积
。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里
。城市或社区的人口密度 。比较来自多个地区的数据,这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型
。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位。你可以使用平方英尺或平方米
。确保所有数据都使用通用的测量单位。

