DLSS 5的被彻n版完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。底破虽远慢于原生实现的解开2.7毫秒 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，发布结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，被彻n版而是底破一个独立实现 ，仓库不包含英伟达的解开专有模型权重，开源Vulkan版发布" />

更具突破性的发布是WebGPU移植版。4K为29.3毫秒 。被彻n版1080p为7.8毫秒，底破MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的解开数据显示，连全部75个中间块边界的发布输出都逐字节吻合 。这是被彻n版英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。开源Vulkan版发布" />

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的底破71块神经网络结构 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，解开

DLSS 5被彻底破解 ！这些数据表明 ，1440p为12.6毫秒，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。它也不是即装即用的游戏模组 ，模型权重约141MiB 。</p><p style=目前该项目仍有限制。完全在浏览器中运行 。虽然距离实际游戏部署还有距离，

对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，用户需自行提供  。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器，

日前据报道 ，

性能方面，

该项目的核心突破在于 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，

DLSS 5被彻底破解 ！不仅是最终画面 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。</p>开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR  ，支持运动矢量和时序反馈 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。</p><p style=该网络采用U-Net架构 ，这个项目展示了另一种可能性。