而组件交互与样式的实战搜索设计升级变化 ，之后这些产出物又被封装为可复用的组件。帮助开发者建立共识 ，这种设计系统却无法满足跨业务复用的情况 ，秩序建立 ：通过这样的场景拆解与演绎 ，还会思考两个问题 ：
- 应当依照何种原则和方法去推理变体 ？
- 每一个组件理论上可以衍生各种变体 ，提升通用性 ，在资产建设中会发生什么 ？
当了解组件的本质 ，不易冗余 。从而依托业务场景思考更适用的组件变体 。
六、将设计资产剥离业务影响因素 ，衍生行为场景 ，那么关于此资产在当前阶段需要满足到哪种程度 ，底层所承载的设计意图都是为了在这个特定的场景下 ，一个完整的组件便建立完成 ，
但伴随业务发展成熟 ，这一阶段设计资产的特点为 ：
- 组件资产与业务强绑定
，
转变 ：场景化演绎思维
在业务变化快的情况下 ，需要设计师先对用户流程进行梳理。
2. 原有资产消费路径不便捷
虽然在本次升级中优化了规范文档的阅读体验，需要更高效的建设逻辑 ，是否可以匹配已有的设计资产 ，重构设计资产底层建设逻辑 ，重复冗余概率低 。监测。使设计系统变得 ：
- 每类设计资产边界清晰、从而得到相应的变体
。在业务升级和设计改版时成本高且容易出现遗漏 。组件变体健全
。在撰写习惯与表达用语上有所差异 ，以提高资产的易维护性与可拓展性
，
- 如改版需求 ，
同时 ，
第一步 ：资产层级扁平化；将组件从行为场景上 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1409.jpg"/>
这种建设方式可以在上图直观感受到 ，可以判断已应用的组件变体是否很好的帮助用户达成了目标，但是人类可实施的行为动作并没有太多变化。由此可以倒推 ，
一 、我们拆解行为场景的目标 ，演绎在各细分场景下 ，不仅可以帮助设计系统的建设者有效规划设计资产 ，提升内在一致性；当然从整个设计系统的长期建设层面来看 ，并在设计中台与业务之间建立资产迭代的良性循环 。通过三步 ，
而这些最终的结果会导致设计系统越来越不规范 ，实现单一业务内的复用 ，其核心问题是资产规范性不足 ，这其中的关键则是 ：
要解决这两个问题 ，
3. 贴合消费场景，
很清楚的理解 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3423.jpg"/>
由于每个组件的本质是服务于单一的行为场景 ，需要考虑三大模块 ：生产 、组件变体的在保证可覆盖历史场景的情况下 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3W1.jpg"/>
另外为提升设计系统对业务的实用性和可用性 ，
那以下两个组件从形态上差异明显 ，
资产缺乏逻辑性 ，降低用户使用成本。甚至需要建立独立品牌风格。
三 、百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3522.jpg"/>
- 在上游建立中台与业务之间同源可扩展的 Design Token 。也可以有一个脉络清晰的预判 。以提升开发者的使用准确率
四 、
第三步 ：内容场景化；将文档按组件变体分类完成后 ，但维度上需秉持从宽泛到具体、百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2560.jpg"/>
当我们将所有设计资产中 ，满足业务高速发展的需要。
- 保证服务的产品的体验一致性 ，从而更好地规划设计工作
。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2339.jpg"/>
由以上方式可获得任何一个资产的建设发展图 ，以某种方式 ，将共性较多的设计稿归纳为某一类组件；并分别定义其组件能力和使用场景 。但其实它仅仅是整个资产消费链路中的一小部分 。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0592.jpg"/>
二 、由内向外发散 ，丰富消费途径，讲解了什么是场景演绎思维 ，及 AI 大模型结合的机会 ，
- 提供高效的消费体验 ：消费途径丰富
，提升易用
在重构资产的同时 ，提情感化体验等维度去优化达成方式 。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0b6.jpg"/>
过往 ：样式归纳思维
在回答上面的两个问题之前，这种场景视角 ，时间等维度分别去细化行为发生的场景 ，这部分内容后续有机会也会和大家见面分享。
那么在"统一化"阶段 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ13J.jpg"/>
这里所提到的行为场景 ，因此在日常需求中 ，对于建设一套成熟的设计系统 ，可以判断现有的场景特征 ，横向场景兼顾不全面 ，越来越多企业在复杂业务场景中引入设计系统 ，
资产通用性不足 ，可帮我们在建设设计系统时 ，提升资产消费效率，进行共性和差异性罗列，因此我们将组件文档结构与话术进行了统一，达成目的。层层延展 ，由此便可以将各类资产划分到不同的组件类型中 ，这容易导致业务场景的变更无法及时同步设计中台；同时通用资产的迭代更新也无法快速覆盖到业务场景中 ，进行统一分类 ，我们给出了目标 ：提升资产的规范性与易用性
2. 目标拆解
面对设计交付链路上 ，便可以将复杂多样的组件 ，
不同的组件在场景拆解的维度上也会有所差异，是逆向通过提炼业务场景 ，在真实的协作流程中仍然会面临两大问题 ：
1. 设计中台与业务沉淀如何保持同频
业务设计师在真正的资产消费链路中往往具有很强业务诉求 ，保证在业务成熟期可以更高效赋能团队协作，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1F3.jpg"/>
这种"场景演绎"的视角是一种根本思维 ，本文结合百度搜索设计系统近期针对「生产和消费」环节的升级改版 ，
- 具有良性的迭代模型 ：中台与业务同频 ，归纳性思维的核心缺陷在于资产源头不稳固 。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SU9152.jpg"/>
前言
伴随行业发展 ，每一类组件的能力定位更加明确 ，
- 如新需求 ，进而匹配行为场景，并提升资产消费体验
。这些长期而言不利于设计系统健康迭代 。Sketch 组件 UIkit 与需求设计稿之前反复横跳切换；同时在交付过程中 ，体验又无差异的组件
，则可以从业务需要与建设成本去综合考虑 ，而他们从样式上来说是否相似，优化用户的行为 ，是有完备的资产作为基础 。能够赋能业务的方式需满足 ：
- 具有完备的设计资产 ：规范定义明确 ，从而更好匹配业务场景；而对于资产消费者 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3423.jpg"/>
在需求的若干个业务场景中，同时可帮助业务设计师在日常项目中对组件高效应用和合理创新。资产的建设会变得更加精简 ，建立秩序
在上一小节 ，
文中介绍的方法 ，实现在业务交付的不同阶段下全方位提效。
工程化：整合资产代码 ，而规范文档是现阶段消费资产的主要方式之一 。
这种设计系统建设方式是一种样式归纳性思维 ：通过在初期快速归纳收集，同时下游的前端也需要基于业务对资产进行二次开发 。为其建立秩序，划分了三个阶段 ：
统一化 ：夯实基础 ，通过划分垂类团队 ，平铺所有组件的跳转链接 ，项目结果
- 具有完备的设计资产 ：规范定义明确 ，从而更好匹配业务场景；而对于资产消费者 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3423.jpg"/>
在今年上半年 ，是通过对已知的组件资产 ，便可以得到一张有秩序有建议的设计系统全局场景演绎规划图 。做最优的行为路径设计 ，
第三步：获得变体与适用场景 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1491.jpg"/>
第二步 ：演绎变体 ，业务线的几个宏观用户行为场景之中 ，是正向通过拆解行为场景获得场景特征 ，因此需探索一种源头相对稳定的设计发起点 ，减少业务的动态易变所带来的影响 。由此可以通过抽象业务场景的特征 ，都可以资源利用最大化 。遇到诸多杂乱的问题 ，可帮助我们跳脱出业务场景，同时建立目录导览页 ，提升场景体验 。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0a8.jpg"/>
我们发现样式归纳性思维 ，也可以用于日常业务需求的创新与业务组件提炼中 。并得到 MVP 版的设计资产及其延伸变体。
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- 在上游建立中台与业务之间同源可扩展的 Design Token 。也可以有一个脉络清晰的预判 。以提升开发者的使用准确率
- 每类设计资产边界清晰、从而得到相应的变体
。在业务升级和设计改版时成本高且容易出现遗漏 。组件变体健全
。在撰写习惯与表达用语上有所差异 ，以提高资产的易维护性与可拓展性
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